会用 AI，但不会配环境
XianClaw 把命令行、配置文件、Gateway 生命周期都收进桌面界面。
OpenClaw Inside · XianClaw Enterprise AI
XianClaw开放又简单的企业 AI 助手
它不是又一个把用户锁在单一模型里的聊天框，而是把原装 OpenClaw、本机桌面、多模型、长期记忆、网络代理、Prompt 优化、技能插件和许鲜生鲜行业能力装进一个可上手的工作台。
模型不锁定
OpenAI / Claude / Gemini / Kimi / Qwen / DeepSeek / Ollama / Custom
原装 OpenClaw
内置官方运行时、Gateway、技能与智能体编排
越用越聪明
Hermes / Dreams 自我复盘、记忆沉淀、长期优化
XianClaw Desktop
本机 AI 控制台
Open
Chat
多上下文智能对话
Models
多模型自由切换
Skills
技能市场与插件
Cron
定时自动化任务
Channels
多渠道消息入口
Dreams
自我复盘与进化
用户真正省掉的是折腾成本
模型、密钥、代理、记忆、技能、渠道、定时任务都可视化管理；高级能力仍然保留给懂技术的人继续深挖。
User Pain
先从用户痛点解决问题
XianClaw 的核心不是堆功能，而是把“强大的 AI Agent 能力”变成普通团队也能稳定使用的企业工具。
模型被平台锁死
内置多家模型供应商，也支持 OpenRouter、本地 Ollama 和自定义兼容接口。
每次对话都从零开始
接入阿里云百炼长期记忆，支持自动捕获、自动召回和可视化管理。
网络与渠道接入麻烦
内置代理配置、渠道管理和账号绑定，适合国内复杂网络与企业客服场景。
Core Features
开放的底座，简单的入口
XianClaw 将桌面端、模型管理、长期记忆、自我进化、网络代理、插件扩展和行业能力放在同一个产品入口里，既适合业务团队上手，也保留技术团队继续扩展的空间。
不限制大模型
支持 OpenAI、Anthropic、Google、Moonshot、DeepSeek、阿里云百炼 Model Studio、OpenRouter、Ollama 和 Custom Provider。企业可以按成本、速度、效果自由切换。
本机原装 OpenClaw
桌面端内置 OpenClaw Gateway 与运行时，不要求用户先学终端命令。需要深度调试时，也保留 Developer Mode、Doctor 和高级配置入口。
Hermes 自我进化
集成 OpenClaw Dreams 记忆复盘能力，可查看梦境日记、短期信号、长期沉淀与维护动作，让智能体越用越理解你的业务。
阿里云百炼记忆库
长期记忆配置支持 API Key、用户隔离、自动捕获、自动召回、TopK 调整、记忆搜索与删除，企业知识不再散落在一次次聊天里。
网络代理与渠道代理
提供代理服务器、绕过规则、HTTP/HTTPS/ALL_PROXY/SOCKS 配置，并能同步到 OpenClaw 渠道配置，解决模型接口和消息渠道的网络连通痛点。
Prompt 与技能增强
通过 Hook、Fetch 中间件、命令注册和技能市场，把提示词优化、生鲜行业知识、订单查询、质检查询、报表与办公文档处理变成可扩展能力。
Open By Design
既开放，又不把复杂度甩给用户
开放不是让用户自己写配置。XianClaw 把模型、渠道、技能、记忆和代理变成清晰的控制面板，同时保留 OpenClaw 原生可扩展性。
查看 XianClaw1
多模型供应商
API Key、OAuth、OpenAI 兼容接口、本地模型和自定义网关并存。
2
多智能体上下文
支持 @agent 路由、独立会话、独立工作区和单 Agent 模型覆盖。
3
多渠道连接
微信、企微、QQ、钉钉、飞书、Telegram 等渠道可被统一管理。
4
多技能来源
内置技能、工作区技能、额外技能目录和技能市场可被集中发现。
Fresh Industry Plugin
许鲜自己的生鲜行业能力
项目中已经有 XianClaw 主插件和生鲜行业插件框架，能把许鲜物流、冷链、质检、价格、供应链经验注入 Agent 工作流。
生鲜物流提示词增强
XianClaw 生鲜行业插件会在 Prompt 构建前注入许鲜物流、冷链、生鲜品类、质检、供应链和保鲜相关上下文。
企业业务方法扩展
插件已预留 fresh:price-check、fresh:logistics-track、fresh:quality-check 等 Gateway 方法，后续可接入真实价格、订单和质检系统。
客服到调度的信息整理
客户咨询、线路、件数、重量、品类、到达地和异常反馈可被智能体整理成业务团队能直接使用的结构化信息。
For Teams
不同角色，都能从同一个 AI 底座受益
老板和管理层
不用被单一模型、单一平台绑住，可以把公司自己的 AI 助手部署在可控环境里。
客服团队
高频咨询、售后口径、线路说明和客户偏好自动沉淀，减少重复解释。
运营和调度
把聊天里的需求整理成可执行任务，配合定时任务生成提醒、日报和跟进清单。
技术和运维
保留 OpenClaw 原生能力、插件扩展、诊断工具和代理配置，不牺牲可维护性。
Implementation Path
从能用，到好用，再到越用越懂业务
对企业来说，最好的落地方式不是一次性追求“大而全”，而是先解决入口、记忆和流程，再把业务系统逐步接进来。
1
装好就能用
桌面端完成语言、模型、技能和 Gateway 检查，不再把用户挡在配置门外。
2
先接真实入口
把客服渠道、内部协作渠道和常用模型接起来，让 AI 进入日常工作流。
3
沉淀企业记忆
用阿里云百炼记忆库与 Dreams 复盘，把客户偏好、SOP 和业务经验留下来。
4
持续扩展能力
通过技能、插件、Prompt Hook 和企业系统接口，逐步接入订单、报价、质检和报表。